近日，中国信息通信研究院发布《中国智能制造发展研究报告——智能工厂》（以下简称《研究报告》），提出了智能工厂建设的5大趋势，梳理了智能工厂建设落地的10大场景，并对未来智能工厂的发展前途提出展望。这对“十四五”期间高水平推进人机一体化智能系统具备极其重大参考意义。
构建“采集、建模、分析、决策”的数据 优化闭环，应用“数据 +模型”对物理世界进行状态描述、规律洞察和预测优化， 已成为智能化实现的关键路径，在工厂所有的领域展现出巨大赋能潜力。
数字孪生是在数字空间中对物理世界的等价映射，能够以实时性、高保真性、高集成性地在虚拟空间模拟物理实体的状态，已成为在工业领域虚实融合实现的关键纽带。
传统大规模量产的生产模式已无法在可控成本范围内满足个性化需求的敏捷响应和快速交付。工厂亟需通过构建柔性化生产能力，以大批量规模化生产的低成本，实现多品种、变批量和短交期的个性化订单的生产和交付。
随着5G、物联网等网络技术的全面应用，万物互联已成为数字时代的典型特征。基于数据协同，通过网络化方式来进行资源要素的共享、调度，企业内外业务的集成打通，推动从数字化设计、智能化生产等局部业务优化，向网络化协同、共享制造等全局资源协同优化迈进。
近年来，在双碳战略目标引领下，开展智能工厂建设和数字化转型的同时，以数字技术赋能节能环保安全技术创新，应用人工智能、大数据、5G、工业互联网等提升工厂能耗、排放、污染、安全等管控能力，逐步迈向绿色制造、绿色工厂和绿色供应链，加快制造业绿色化转型， 创造良好的经济效益与社会效益。
一、智能工厂的主攻方向依旧是制造领域，大多分布在在计划调度、生产作业和质量管控的三大核心环节， 相关智能场景应用数量占比55.4%。
二、生产管理也是工厂转型改善重点，管理应用占比20.5%，大多分布在在设备管理、能源管理和安全管控三大环节。
三、数据驱动的研发变革和商业创新并行探索，各占比10.6%、13.5%，未来研发变革 和商业创新将创造新的价值，具有更大潜力。
这十大智能场景基本集中在工厂生产运行核心的工艺规划、 计划排程、加工作业和生产管控高价值领域，符合智能工厂建设主观需求和客观规律，具备较为明显的示范性。
细分行业由于产品形态、工艺流程、生产模式、运营管理等存在一定的差异，且面临的发展问题和生存挑战各异，因此不一样的行业的智能工厂建设存在个性路径与特色模式。
企业数字化投入尚未完全转化为显著的、可量度的商业经济价值，企业难以预计投资回报率，常常对数字投入存疑。业界亟需能够明确转型价值的绩效评估体系，以便依据可量化采集计算的数值类指标，定量描述、评价企业建设成效和价值效益。
作为制造业数字化转型的策源地和主战场，智能工厂已成为制造业构建新核心竞争力，引领经济高水平发展的必经路径和重要引擎。十四五期间，技术融合创新、供给生态构建、场景应用落地和新型组织形态变革将进一步加速工厂智能化进程，推动数字化、网络化工厂全面迈向智能工厂。
